使用Jupyter Notebook

来不及解释了，直接上手吧！

打开Anaconda Prompt，激活虚拟环境: conda activate venv

安装Jupyter: pip install jupyter notebook

安装完成后，关联Anaconda内核:
python -m ipykernel install --user --name=venv --display-name="Python (venv）"

其中 venv 可以换成自己的虚拟环境名，其他一样

图床

在这之前，我们先安装几个必要的库pip install opencv-python numpy matplotlib

然后，启动Jupyter，输入：jupyter notebook

此时浏览器会弹出一个窗口，就是它了，我们新建一个 Notebook

图床

由于我们已经关联了 Anaconda 内核，此时就会显示其虚拟环境，选择 venv

图床

如何退出Jupyter

注意，在使用过程中不要关闭 Anaconda Prompt！

退出时，只需在Prompt中输入 Ctrl + C 即可

图床

OpenCV基本操作

在开始正式正式学习之前，我们可以先动手跑一个代码，开启电脑的摄像头，按q键退出，并保存最后一帧图像：

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import cv2

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 检查摄像头是否成功打开
if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
    exit()

while True:
    # 逐帧捕获
    ret, frame = cap.read()

    # 如果正确读取帧，ret为True
    if not ret:
        print("无法读取帧")
        break

    # 显示结果帧
    cv2.imshow('摄像头', frame)

    # 按下q键时退出循环
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        # 保存最后一帧图像
        cv2.imwrite('last_frame.jpg', frame)
        break

# 释放摄像头
cap.release()
# 关闭所有 OpenCV 窗口
cv2.destroyAllWindows()

咳咳，我其实写了挺多内容的，但是后面实在太多了，大家还是直接看教程自学吧《逃：

https://apachecn.github.io/opencv-doc-zh/#/

https://www.runoob.com/opencv/opencv-tutorial.html