Pycharm & Anaconda 环境配置
Pycharm部分
Pycharm是什么？
PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
简单来说，本质上用Windowds的记事本和Pycharm都可以写代码，但区别大概就是0氪的体验和史诗皮肤的差距。
安装Pycharm专业版
进入官网：https://www.jetbrains.com.cn/en-us/pycharm/download/?section=windows
点击下载：
运行下载好的安装程序：
尽可能不要下到C盘(C盘是Windows系统盘，满了系统就会变卡)
这里全部勾选！
点击安装即可：
专业版破解
参考教程：https://o1h17wcfnl0.feishu.cn/docx/Eoj4dHlQHonlYZxZhoQctUSrnFU
专业版汉化
参考教程：https://oaugj4oxm5m.feishu.cn/docx/CBpBdDOWvoPxFVxQW1gcjdIznsh
如果不行，在设置中修改：
Anaconda部分
Anaconda是什么？
Anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
通俗来讲，你可以通过Anaconda为不同的python项目创建不同的编译环境。为什么要创建多个环境呢？举个例子，比如A项目很新，需要用3.12的python才行，但是B项目里面用到的库很老很老，只能用3.6的python，和A项目中的3.12的python并不兼容。所以为不同项目创建不同的环境是必要的，而Anaconda就是这样一个很方便的工具！
安装Anaconda
进入官网：https://www.anaconda.com/download/success
点击下载：
安装步骤和Pycharm基本一致，注意最好不要安装到C盘，其他默认安装即可
配置环境变量
简单解释一下环境变量的作用，当你打算用Anaconda为你的项目创建一个新的虚拟环境，并在Pycharm中使用的时候，系统本身是不知道Pycharm和Anaconda有什么关系的，也就是说，我们需要先告诉系统有Anaconda这个东西(加入环境变量)，然后我们在Pycharm里面选择需要的python环境的时候，Pycharm就会问电脑哪些什么环境，此时系统就能找到Anaconda里建立的python环境了。
按下 win + R 并输入 cmd 打开命令提示符，(或者直接在底部搜索栏打开命令提示符)
在命令行中输入 sysdm.cpl 按回车
打开【系统属性】窗体后，依次点击选项卡【高级】、【环境变量】按钮
在下方方框找到 Path 点击编辑
点击 新建 添加如下三条路径，这里我是安装到了D盘根目录，具体路径根据自己安装位置修改
完成后点击确认 即可
再打开 cmd 输入 conda --version 出现版本信息说明添加环境变量成功！
Pycharm和Anaconda关联部分
学会使用Anaconda Prompt
在底部搜索栏中搜索 Anaconda Prompt，建议在桌面添加快捷方式，以后经常会用到
更换下载源
在Anaconda中下载python中各种库，默认的下载源在国外，访问速度较慢，因此我们现在要更换为国内镜像源，这里以清华源为例：
在Anaconda Prompt中依次输入如下指令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --set show_channel_urls yes
输入指令验证是否配置成功 conda config --show channels
如果出现错误，可更换回默认源重新配置 conda config --remove-key channels
创建虚拟环境
打开Anaconda Prompt：
输入 conda env list， 可查看当前Anaconda中存在的虚拟环境
输入 conda create -n venv python==3.9.11， 创建一个名为 venv 的python环境，版本为3.9.11
输入 y 确认安装
安装完毕之后，再次输入 conda env list 即可看到新增的名为 venv 的虚拟环境
激活虚拟环境
打开Anaconda Prompt：
输入 conda activate venv 激活名为 venv 的虚拟环境
此时可以看到，括号中的 base 变为了 venv，即当前正在 venv 环境中
如果要退出这个虚拟环境，输入 conda deactivate ， 可以看到括号里面又变成了 base
为虚拟环境安装所需库
当我们使用 activate 激活所用的虚拟环境后，使用 pip 命令即可为当前python安装目标库
以 numpy 为例，在Anaconda Prompt中输入 pip install numpy :
显示 Successfully installed xxx 说明安装成功
同时，输入 pip list 也可以查看当前环境所安装的库
如果不需要某个库，可以使用 pip uninstall xxx 指令删除对应库
退出&删除虚拟环境
如果不再需要某个虚拟环境，先用 conda deactivate 退出当前虚拟环境，再输入 conda remove -n venv --all 即可删除名为 venv 的整个python环境
Pycharm中配置Anaconda环境
打开破解的专业版Pycharm，点击右下角，点击添加本地解释器
依次选择以下选项，其中 conda.exe 位置取决于你之前下载Anaconda所选的盘，但是一定在Scripts 文件夹内
确定完以后，在右下角就能选择对应的python环境了
HELLO, WORLD!
以上就是配置Anaconda和Pycharm的所有步骤啦，恭喜恭喜！
现在让我们用搭建好的环境运行第一个python代码吧！
首先在Pycharm的左上角创建一个项目文件夹：
输入 print("hello, world!") ， 点击左上角运行
你好，世界！